Настройка высокопроизводительной репликации баз данных

Цель проекта

Создать отказоустойчивую и производительную архитектуру репликации баз данных по схеме Master-Slave, способную бесперебойно работать под высокой нагрузкой.

Основные требования

  • Выбор и настройка СУБД: PostgreSQL, MySQL или Percona Server.
  • Реализация репликации Master-Slave.
  • Обеспечение высокой производительности при интенсивных операциях записи на мастер-сервере.
  • Гарантия стабильности и доступности данных для операций чтения со slave-серверов.
  • Создание отказоустойчивой системы, минимизирующей риски потери данных и простоев.

Ожидаемый результат

Полностью функционирующая, настроенная и протестированная система репликации, готовая к эксплуатации в production-среде с высокими нагрузками.

Автоматическая обработка фотографий товаров с помощью ИИ через Telegram-бота

Требуется настроить автоматическую обработку большого каталога товарных фотографий через Telegram-бота с использованием нейросетей. Задача включает изменение элементов на изображениях (лица, одежда, фон) для 2000 товаров.