Техническое задание: Настройка облачного парсера LinkedIn

Цель проекта

Автоматизация ежедневного сбора актуального контента из социальной сети LinkedIn для последующего анализа и использования.

Основные требования к системе

  • Источники данных: Парсер должен собирать посты по трём типам критериев:
    • По указанным хештегам (тегам)
    • По заданным ключевым словам
    • Из конкретных, предоставленных заказчиком, аккаунтов (профилей/компаний)
  • Режим работы: Полностью автоматический. Система должна самостоятельно находить и загружать 2-3 новых поста в день по каждому активному критерию или источнику.
  • Формат вывода: Все собранные данные должны структурироваться и сохраняться в JSON-формате.
  • Доступ к результатам: Обеспечить возможность беспрепятственного забора готовых JSON-файлов. Предпочтительный вариант - настройка доступа через облачное API или размещение файлов в указанном облачном хранилище (например, FTP, S3, Google Drive API).

Технические и организационные пожелания

  • Решение должно быть развернуто в облачной среде (например, AWS, Google Cloud, Yandex.Cloud) для обеспечения стабильной работы и масштабируемости.
  • Важно соблюдение политики использования данных LinkedIn и обеспечение устойчивости парсера к изменениям в структуре сайта.
  • Необходима документация по работе с настроенным парсером и API для забора данных.
дизайн

Разработка шапки и аватара для группы и канала

Требуется создать дизайн шапки и аватарки для сообщества. В шапке должна быть композиция с автомобилями и человеком на коляске, а также текстовые элементы. Аватарка должна быть стилистически связана с основной темой.