Техническое задание: Настройка голосового конвейера на базе Asterisk

Необходимо реализовать и настроить систему обработки телефонных вызовов с интеграцией искусственного интеллекта.

Архитектура системы

Поток данных должен быть организован по следующей цепочке:

  • SIP-телефон → Asterisk (установлен на Linux-сервере) → Windows Server (IP: 192.168.1.115).
  • Аудиопоток (RTP) должен передаваться в формате raw slin16.

Задачи на Windows Server

На целевом сервере необходимо развернуть и интегрировать следующие модули обработки:

  • STT (Speech-to-Text): Использовать модель Whisper для преобразования аудиопотока в текст.
  • LLM (Large Language Model): Интегрировать локальную LLM (например, Ollama) для обработки распознанного текста.

Требования к настройке

  • Обеспечить стабильную передачу R-потока между Asterisk и Windows-сервером.
  • Настроить корректную работу цепочки: аудио → текст (STT) → обработка (LLM).
  • Документировать конфигурационные файлы и схему взаимодействия компонентов.
код

Разработка AR приложения для визуализации мебели в интерьере

Необходимо создать простое AR-приложение для мебельной компании, позволяющее размещать 3D-модели мебели из каталога в реальном пространстве через камеру смартфона. Приложение должно включать базовые функции: вращение предметов, проверку габаритов и визуальную оценку сочетаемости. Это MVP для тестирования на клиентах с последующим расширением.

таблицы

Конвертация Excel в PDF по шаблону

Требуется быстро (в течение 2 часов) преобразовать Excel-файл из одного формата в другой по заданному визуальному шаблону, а затем сконвертировать результат в PDF.