Создание единого хранилища данных в Google BigQuery

Необходимо реализовать централизованное облачное хранилище для сбора и объединения данных из различных маркетинговых и бизнес-систем. Основная цель - создать надежную инфраструктуру для аналитики и отчетности.

Основные задачи проекта

  • Настройка и организация проекта в Google BigQuery.
  • Объединение данных из нескольких рекламных источников (например, Google Ads, Яндекс.Директ, социальные сети).
  • Интеграция данных из систем веб-аналитики и трекеров (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика).
  • Подключение и настройка передачи данных из CRM-системы для объединения с маркетинговыми метриками.
  • Обеспечение регулярной и корректной загрузки данных из всех источников.
  • Структурирование и моделирование данных для эффективного последующего анализа.
  • Документирование процесса настройки и схемы данных.

Требования к результату

  • Полностью рабочее хранилище в Google BigQuery с актуальными данными из всех указанных источников.
  • Четко описанная архитектура и логика объединения данных.
  • Настроенные процессы автоматической регулярной выгрузки данных.
  • Готовность хранилища к построению отчетов и дашбордов.

Примечание

Исполнителю необходимо предоставить план работ и предложить оптимальные методы решения задачи. Опыт работы с облачными хранилищами данных, ETL-процессами и маркетинговыми API обязателен.

Настройка CRM с автоматизацией холодных лидов

Требуется внедрить и настроить CRM-систему для автоматизации поиска и обработки холодных лидов. Нужно создать работающую воронку: сбор, сегментация, рассылка и аналитика с интеграцией через инструменты автоматизации.

Удалённый специалист по обработке заявок и подбору экскурсий

Требуется ответственный человек для ежедневной обработки входящих заявок туристов, консультаций и подбора экскурсий. Работа на 1 месяц, 4 дня в неделю по 8-9 часов. Необходим ПК и стабильный интернет.