Цель проекта
Разработать и настроить автоматизированную систему (контент-завод), которая будет самостоятельно находить новости в интернете, перерабатывать их с помощью нейросети в экспертные материалы и публиковать на площадках заказчика.
Тематика контента
Создаваемые материалы должны быть посвящены следующим направлениям:
- Лифтовое оборудование и его монтаж
- Строительство инженерных сооружений
- Канализация, КНС (канализационные насосные станции) и ЖКХ
- Промышленные аварии, модернизация и техническое обслуживание
Этапы работы
1. Поиск и сбор новостей
- Настроить мониторинг источников (профильные новостные сайты, порталы) через RSS-каналы или прямой парсинг.
- Фильтровать материалы строго по ключевым словам согласно предоставленному списку.
- Собирать только свежие и релевантные статьи.
2. Обработка материалов нейросетью (ИИ)
- Использовать API ChatGPT (OpenAI) или другой современной нейросети.
- Важно: Система не должна копировать оригинальный текст.
- На выходе должен быть уникальный, экспертный контент, написанный от лица инженерной компании.
- Каждый результат должен содержать практический вывод и объяснение пользы для заказчика (например, "как это сэкономит деньги или повысит безопасность").
- Из одной исходной статьи требуется генерировать три формата:
- Короткий экспертный пост для Telegram.
- Развернутую информационную статью для публикации на Яндекс.Дзен и во ВКонтакте.
- Краткие тезисы для сторис или небольших статусов.
3. Автоматическая публикация контента
Необходимо реализовать интеграции для автопостинга.
- Telegram: Публикация через личного Telegram-бота.
- ВКонтакте: Публикация через VK API или зарекомендованные сервисы автопостинга.
- Яндекс.Дзен: Подготовка статей в формате, пригодном для ручной публикации или прямая загрузка (создание текстов и наполнение шаблонов в Google Docs или Notion).
Рекомендуемые инструменты
Желательно, но не обязательно:
- Связка логики: Make.com или Zapier
- Агрегация RSS: Стандартные сервисы или кастомные скрипты
- Обработка текстов: OpenAI API (ChatGPT)
- Запись результатов: Google Docs / Notion
Допускаются предложения альтернативной архитектуры, если это будет эффективнее и надежнее описаного решения.