Техническое задание: Автоматизация контента для Telegram-канала

Цель проекта - создать и настроить автоматическую систему для наполнения Telegram-канала отредактированным контентом с использованием нейросетей и автопостинга по расписанию.

Основные задачи

• Парсинг контента: Настроить сбор материалов (текст + фото/медиа) из заданной подборки сторонних Telegram-каналов.
• Обработка нейросетью: Интегрировать решение с ChatGPT или его аналогами для автоматического рерайта (переписывания) текстового контента. Текст должен быть уникализирован и адаптирован.
• Создание постов: Формировать итоговые публикации, состоящие из обработанного текста и исходных медиафайлов.
• Автопубликация: Настроить автоматическую отправку готовых постов в целевой Telegram-канал согласно установленному расписанию.
• Платформа автоматизации: Реализовать логику и связи между сервисами с помощью платформ визуального программирования, таких как Make (Integromat), n8n или их аналогов.

Требования к системе

• Автоматический цикл работы: парсинг → обработка нейросетью → формирование поста → публикация.
• Гибкое расписание для автопостинга.
• Надежность и стабильность работы без постоянного ручного контроля.
• Документация по настройке и логике созданных сценариев.

Ожидаемый результат

Полностью работоспособная система, которая автоматически находит, обрабатывает и публикует контент в указанный Telegram-канал, существенно экономя время на его модерации и наполнении.