Проект: Умный помощник для поддержки клиентов

1. Общее описание

Компания: сервис доставки и выкупа товаров из Европы. Цель: создать AI-агента, который на основе анализа 5 000 исторических диалогов и интеграции с CRM возьмет на себя 70% рутинных коммуникаций.

2. Ключевой этап: Анализ и обучение (Data Mining)

• Провести аудит архива из 5 000 диалогов четырех операторов.
• Извлечь «базу знаний»: как решаются вопросы VAT, расчеты, работа с проблемными пунктами выдачи.
• Результат: векторная база данных (RAG), где AI-агент ищет ответы на основе реальных успешных кейсов.

3. Технические требования

• Платформы: Jivo (Webhooks), CRM (API).
• Стек: Python, OpenAI API (GPT-4o), LangChain для RAG.
• Интегратор: n8n, Make.com или кастомный Node.js сервер.

4. Требования к кандидату

• Опыт разработки AI-агентов с RAG.
• Умение анализировать большие текстовые данные (5000+ диалогов).
• Глубокое знание API CRM (вебхуки, кастомные поля, заметки).
• Портфолио по интеграции LLM в бизнес-процессы логистики или e-commerce.