Установка локальных языковых моделей на планшет
Требуется установить и настроить до 5 локальных LLM (Large Language Model) на планшет с 16 ГБ оперативной памяти. Модели должны быть оптимизированы и работать без подключения к интернету.
Задача
Необходимо доработать чат-бота поддержки на базе платформы n8n. Сейчас он переводит диалоги на оператора, но система неудобна в использовании: отсутствует сортировка обращений, аналитика и удобный интерфейс для работы.
Что нужно сделать
- Реализовать умный блок автоответчика с возможностью расширения базы знаний (на базе нейросетей и скриптов).
- Настроить систему приоритетов и сортировки заявок перед передачей оператору.
- Добавить панель аналитики (статистика по запросам, время реакции, загрузка операторов).
- Обеспечить интеграцию с текущим сервисом-агрегатором нейросетей (название и данные заказчика скрыты).
Стек технологий
- n8n (основной workflow).
- Telegram Bot API.
- Любая база данных на выбор для хранения истории и аналитики (SQLite, PostgreSQL).
- JavaScript или Python для кастомных нод.
Дополнительные требования
Минимум функциональный:
- Автоответы на частые вопросы.
- Перевод сложных вопросов на живого оператора с приоритетом (VIP, ожидание).
- История диалогов с фильтрацией.
- Интеграция с внешним сервисом аналитиков (Google Data Studio, Metabase).
Сроки и бюджет
Обсуждаются с исполнителем. Готовы рассмотреть ретроспективную оплату по чекпоинтам.