Сравнение и тестирование фреймворков для машинного обучения
Требуется провести исследование и выполнить сравнительный анализ популярных фреймворков для машинного обучения. Необходимо создать демонстрационное решение, иллюстрирующее их возможности.
Задача
Разработать простое мобильное приложение для iOS и Android на основе уже готового сайта. Приложение представляет собой WebView-обертку, которая загружает существующий сайт.
Функционал
- WebView с корректной загрузкой HTTPS-сайта
- Версии для iOS и Android
- Splash screen (экран загрузки) - логотип предоставляю
- Корректная работа авторизации на сайте внутри приложения
- Внешние ссылки открываются в системном браузере (по умолчанию)
- Реализована функция pull-to-refresh (потянуть для обновления)
Что НЕ требуется
- Push-уведомления
- Firebase
- Сложный дизайн или дополнительные экраны
Ожидаемый результат
- Готовые сборки (binary) для отправки в App Store и Google Play
- Исходный код проекта (Xcode / Android Studio / Flutter)
- Краткая письменная инструкция по публикации
Срок и бюджет
- Срок: 3-5 рабочих дней
- Бюджет: 15000 руб (фиксированная оплата)
Дополнительно
Важно: исполнитель должен иметь опыт прохождения процедуры публикации в App Store и Google Play, так как на этапе публикации требуется консультация или частичное участие.