Задача: Разработка многофункционального Telegram-бота

Основной функционал

  • Сбор данных из чатов по заявкам на строительную технику (самосвалы, экскаваторы и т.п.)
  • Фильтрация по типу техники и региону (например, пользователь указывает фильтр: техника - самосвал, регион - Москва)
  • Автоматическое формирование сообщения с комментарием, регионом работ и контактными данными заказчика для дальнейшей обработки

Модерация и управление

  • Бот модерирует чаты - проверяет корректность размещения заявки (правильный формат, не дубли, соответствие шаблону)
  • При отклонении от правил бот оповещает модераторов или корректирует публикацию

Дополнительные сервисы (опциональны)

  • Поддержка других мессенджеров (WhatsApp, Viber и т.д.) - по запросу
  • Система отзывов и рейтингов - для покупателей и поставщиков
  • Личный кабинет/приложение внутри Telegram для работы в двустороннем режиме (как покупатель, так и поставщик могут указывать свои фильтры, получать уведомления и увидеть историю)
  • Расширяемость функций: возможность добавления OCR-распознавания документов (для заявок с вложениями) или Web-интеграции

Требования к партнёру

  • Обязательно наличие портфолио в разработке ботов Telegram на Java/Python
  • Желательно опыт интеграции с CRUD/API-логикой (фильтрация, сохранение в БД)
  • Понимание тематики строительной техники/закупок - приветствуется

Готовность к сотрудничеству

  • Высылаем примеры работающих ботов-аналогов по запросу
  • Обсуждение расширения функционала (отзывы, двусторонняя работа, портал)
  • Предлагайте свои решения и улучшения - рассматриваем все варианты

Создание 3D-визуализации автомата в стеклянном павильоне

Требуется 3D-дизайнер для создания качественной визуализации торгового автомата, размещенного в стеклянном павильоне. У заказчика есть референс и исходные материалы. В отклике укажите портфолио, сроки и стоимость работ.

Разработка ML-модели для прогнозирования обращений в контактный центр

Требуется создать модель машинного обучения для предсказания вероятности звонка клиента в контактный центр. Целевая метрика - ROC AUC > 0.97. Задание является частью учебного соревнования на Kaggle.