Постановка задачи

Необходимо разработать программное обеспечение для интеграции большой языковой модели (LLM) с мессенджером Telegram. Основной сценарий использования - голосовое взаимодействие: пользователь отправляет боту аудиосообщение, бот транскрибирует его, передает в языковую модель, моделирует ответ в рамках одной из предустановленных тем, а затем преобразует текст ответа обратно в аудиофайл и отправляет его пользователю.

Функциональные требования

Прием и обработка голосовых сообщений

• Автоматическая загрузка и конвертация аудиосообщений из формата Telegram (OGG, MP3) в текст (speech-to-text).
• Интеграция с любой поддерживаемой LLM (или API, имя исполнителя не разглашается).

Умные ответы

• Ответ LLM должен генерироваться строго в рамках заранее выбранных и предустановленных тем (программируется на стороне бота).
• Защита от выхода за рамки этой спецификации.

Синтез речи

• Текстовый ответ должен быть преобразован в аудио (text-to-speech) и отправлен конечному пользователю как голосовое сообщение.
• Предпочтительные технологии обсуждаются (языковой агностик на системе запросов).

Требования к проекту и стеке

• Основной язык: Python (как указано в базе, по инициативе заказчика).
• Библиотеки/AI-агент известны и общедоступны (по договоренности).
• Готовая версия включает инструкцию по развертыванию на сервере.

Дополнительные условия

• Качество речи - разборчивый русский (западный английский для абстрактного теста без озвучивания в финальном требовании).
• Логирование запросов (слышимого шумоподавления не требуется).