Разработка системы анализа семантического ядра с использованием ИИ и Яндекс.Метрики

Цель проекта

Создание интеллектуального агента, способного подключаться к данным Яндекс.Метрики, извлекать информацию о поисковых запросах и проводить их автоматический семантический анализ с использованием технологий искусственного интеллекта.

Технические требования

  • Интеграция с API Яндекс.Метрики для получения данных о поисковых запросах
  • Использование MCP-сервера для Яндекс.Метрики (Node.js) в качестве промежуточного звена
  • Реализация ИИ-модуля для семантического анализа собранных данных
  • Автоматическая классификация поисковых запросов по тематическим группам
  • Выявление наиболее релевантных и перспективных ключевых фраз

Ожидаемый результат

  • Рабочая система, автоматически собирающая данные из Яндекс.Метрики
  • Алгоритм интеллектуальной обработки и анализа семантического ядра
  • Структурированный отчет с рекомендациями по оптимизации контента
  • Возможность регулярного автоматического обновления анализа

Используемые технологии

  • API Яндекс.Метрики для доступа к статистическим данным
  • MCP-сервер (Model Context Protocol) для стандартизированного взаимодействия
  • ИИ-алгоритмы для обработки естественного языка и семантического анализа
  • Node.js среда для реализации серверной части

Доработка сайта на Laravel: исправление багов и реструктуризация категорий

Требуется доработать существующий сайт на базе готового шаблона. Основные задачи: исправление выявленных ошибок, перестройка системы категорий, интеграция новых методов регистрации и доработка логики публикаций.