Описание задачи

Требуется разработать интеллектуального агента, который будет анализировать контент в соцсети Threads. Главная цель - выявлять «залетевшие» (т.е. самые популярные и виральные) посты, оценивая их реальную эффективность.

Функциональные требования

• Парсинг веток обсуждений (threads) в соцсети.
• Сбор метрик по каждому посту:
  • количество лайков;
  • количество комментариев;
  • количество репостов (reposts);
  • суммарную вовлеченность (комплексный показатель из всех метрик).
• Автоматическое определение уровня успешности поста на основании собранных данных.

Критерии приема работы

• Готовый скрипт или агент на языке Python.
• Возможность выводить отчет с ранжированием постов по популярности.
• Обработка ошибок при парсинге (обрывы соединения, блокировки).

Требования к исполнителю

• Опыт разработки на Python и интеграции с API соцсетей.
• Понимание метрик вовлеченности (engagement rate).
• Умение парсить динамические страницы (если API нет в открытом доступе).