Техническое задание: Генерация контента для каталога товаров

Цель проекта

Автоматизировать создание уникальных, качественных и релевантных текстовых описаний для большого каталога товаров, используя технологии искусственного интеллекта.

Исходные данные

  • Имеется JSON-массив, содержащий примерно 3500 товаров.
  • Каждый товар обладает уникальным идентификатором (ID) и набором заполненных полей (название, категории, характеристики, цена и др.).

Задача

На основе существующих данных каждого товара необходимо сгенерировать значения для следующих текстовых полей:

  • NAME - название товара.
  • detail_TEXT - детальное описание.
  • TITLE - заголовок (например, для страницы или мета-тега).
  • description - краткое описание или мета-описание.

Ключевые требования

Способ генерации

  • Обязательно использование искусственного интеллекта (ИИ) для создания текстов.
  • Запрещено использование простых шаблонов с подстановкой переменных. Тексты должны быть осмысленными и вариативными.

Качество контента

  • Уникальность: Сгенерированные значения для разных товаров должны быть адекватно уникальными, без дублирования и шаблонности.
  • Адекватность: Тексты должны быть релевантны исходным данным товара (категории, характеристикам).
  • Читаемость: Результат должен представлять собой качественный, связный текст, готовый к публикации.

Ожидаемый результат

Обработанный JSON-массив, в котором для каждого товара заполнены указанные четыре текстовых поля сгенерированными с помощью ИИ значениями.

crm

Внедрение и настройка Zoho CRM с нуля

Требуется специалист с подтвержденным практическим опытом работы в Zoho CRM для полного внедрения системы. Исполнитель должен будет продемонстрировать навыки, выполнив тестовое задание в режиме реальной настройки.

Разработка мобильного приложения для диагностики автомобилей с Bluetooth-интеграцией

Требуется создать кроссплатформенное приложение (iOS/Android) для автосервиса, которое будет подключаться к диагностическому оборудованию через Bluetooth и отображать параметры автомобиля в реальном времени. Работа разделена на три этапа, начиная с фоновой службы мониторинга.