Дообучение NLP-модели на данных транскрибации звонков

Требуется выполнить дообучение модели анализа текста на основе предоставленного датасета. Данные представляют собой текстовые расшифровки телефонных разговоров, собранные за один год.

Основные задачи

• Анализ предоставленного корпуса текстов (транскриптов).
• Подготовка данных для дообучения модели.
• Настройка и дообучение существующей модели машинного обучения для задач анализа текста (например, классификация интентов, тональный анализ, извлечение сущностей или иная, согласованная с заказчиком, задача).
• Тестирование и оценка качества дообученной модели.
• Предоставление отчета о проделанной работе и результатах.

Требования к данным

Исходные данные: текстовые файлы с расшифровками аудиозаписей телефонных разговоров. Объем данных - архив за 12 месяцев.

Ожидаемый результат

• Дообученная модель, готовая к использованию.
• Документация по использованию модели.
• Метрики, подтверждающие улучшение/адаптацию модели под целевую задачу.