Задача

Необходимо выполнить анализ публичных транзакций трейдера на блокчейне, восстановить его механическую торговую логику (включая точки входа, параметры риска, управление капиталом), и на основе этого реализовать автономного арбитраж-бота для работы на платформе Polymarket.

Основные требования

  • Собрать и проанализировать историю сделок конкретного трейдера через публичные блокчейн-данные (например, через эксплореры Polymarket).
  • Деконструировать стратегию: определить критерии открытия/закрытия позиций, силу сигнала, фильтры, используемые для ликвидности.
  • Спроектировать архитектуру торгового бота, способного работающего в реальном времени, поддерживающего заданную стратегию.
  • Обеспечить сохранение логов и метрик производительности для последующей оптимизации.
  • Разработчик должен иметь опыт в Python, работе с Web3, блокчейн-данными и торговыми алгоритмами.

План работ

  1. Анализ публичного on-chain аккаунта, сбор и парсинг несканированных данных (Polygon, сети Polymarket).
  2. Составление спецификации стратегии на основе наблюдений.
  3. Реализация прототипа бота в симуляторе на исторических данных (бэктест).
  4. Разработка финальной версии с интерфейсом для торговли на тестовой и основной сети.
  5. Тестирование бота на минимальных объемах и корректировка параметров.

Результат

Работающий торговый бот, который должен быть подробно документирован - включая схему выбора арбитражных моментов, код, пример лога и инструкцию по запуску.

Создание базы контактов строительных прорабов по ремонту квартир

Необходимо собрать и структурировать базу данных прорабов, специализирующихся на ремонте жилья в Москве и области. Ключевой критерий - их потенциальная потребность в закупке стройматериалов в ближайшие полгода.