Описание задачи

Требуется выполнить глубокую очистку и кластеризацию семантического ядра для запуска контекстной рекламы в Яндекс.Директ и Google Ads. Общий объем загруженного файла - 5876 запросов.

Основные этапы работы

• 1. Чистка от нецелевых запросов. Необходимо удалить запросы, не соответствующие услугам/товарам и бизнесу. Все удаленные нерелевантные фразы дополнительно сохранить в ключи группы "Минус-слова".
• 2. Формирование минус-слов. На базе очищенных "мусорных" запросов составить перечень минус-слов (со всеми словоформами), чтобы исключить показы рекламы по значениям, которые не релевантны для заказчика.
• 3. Группировка чистых запросов. После фильтрации все оставшиеся запросы разделить по логическим группам (категориям). Каждая группа должна содержать высокочастотные и низкочастотные слова, относящиеся к определенному типу услуги, продукту, действию или региону.
• 4. Вывод готовой структуры. Как минус-слова, так и итоговую чистую, структурированную семантику с разделением на группы предоставить в формате XLSX (или CSV). Первый лист - минус-слова, второй-шестой - сгруппированные чистые ключевики.

Критерии к результату

• Вычистить надо примерно 5.5-5.8 тыс. запросов;
• 100: исключить запросы, связанные с "платно/не цена", "обучение", "книги", "Халява", "Скидка 90%" и конкурентными брендами;
• Готовую таблицу оформить в едином файле инструкцией/дополнениями, где каждый лист подписан.

Порядок сдачи

В ответ: файл, где будет сформировано: лист с минус-словами (или помеченные другими цветами уже удаленные), листы с разбитыми группами чистых семантики. Используйте разделение: Коммерческие услуги, Товар, "Под ключ", Аудит, Готовим к выезду на другой машине.