Суть проекта

Необходимо разработать и настроить серверную часть для системы автоматизации в Telegram с интеграцией нейросетевых моделей (LLM) и обеспечением безопасных каналов передачи данных. Проект рассчитан на высокие нагрузки и требует долгосрочной технической поддержки.

Технические задачи

• Разработка ботов: написание логики на Python (с использованием библиотек aiogram или telebot). Архитектура должна быть масштабируемой и допускать горизонтальное расширение.
• Инфраструктура: настройка и администрирование VDS/VPS-серверов. Настройка защищённых соединений и протоколов туннелирования в соответствии с современными сетевыми стандартами.
• Интеграция AI: связка системы с API нейросетевых моделей (Large Language Models) для обработки входящих запросов пользователей.
• Платёжная система: подключение шлюзов для приёма оплат, включая Telegram Stars и другие доступные способы.
• Базы данных: проектирование, развёртывание и оптимизация PostgreSQL совместно с Redis для обеспечения стабильности в условиях пикового трафика.
• DevOps: полная контейнеризация проекта при помощи Docker для упрощения деплоя и переносимости между средами.

Требования к исполнителю

• Уверенный опыт асинхронной разработки на Python.
• Навыки системного администрирования Linux и глубокое понимание сетевой безопасности.
• Умение работать с очередями задач (RabbitMQ/Celery) и оптимизировать код под highload.
• Готовность документировать архитектуру и сопровождать проект на постоянной основе.

Формат работы

Этап 1: Разработка и запуск базового функционала (фиксированная оплата по сдаче работы).

Этап 2: Техническое сопровождение, мониторинг серверов и оперативная поддержка (ежемесячный ретейнер).