Задача

Настроить конвейер для генерации и ежедневной публикации кулинарных рецептов с фотографиями в Telegram через сервисы автоматизации (Make или n8n). В исходной базе заказчика 500-1000 названий рецептов; процесс должен проходить в полностью автоматическом режиме.

Ожидаемый алгоритм (Blueprint)

  1. Google Таблица: список названий рецептов (одно название на строку + столбец статуса).
  2. ChatGPT (или аналогичная LLM) - написание полного текста рецепта по заданному шаблону (ингредиенты, шаги, время готовки).
  3. ChatGPT (или другая модель) - генерация текстового промта для нейросети.
  4. Генерация фото (например через nanobanana, Midjourney, DALL·E и пр.): по промту создается изображение, соответствующее блюду.
  5. Публикация в Telegram-канал: текст рецепта + фото форматируется в читабельное сообщение.
  6. Обновление таблицы: запись статуса «опубликовано» (либо перенос или отметка) для избежания дублирования.

Требования к публикации

  • Режим: автоматический по расписанию - 2-3 раза в день (равномерно или с привязкой к пиковому времени аудитории).
  • Обработка обратной связи: защита от ошибок соединения, логирование.
  • Масштабируемость: конвейер должен справляться с 500-1000 рецептами за одну настройку.

Дополнительно

  • Готовые названия рецептов предоставит заказчик.
  • Заказчик использует Make или n8n (можно обсудить конкретную платформу).
  • Дополнительных контактных данных о клиенте не указано.

Формат результата

Исполнитель настраивает сценарий в выбранном сервисе автоматизации, интеграцию с Google Sheets, выбранной LLM и сервисом генерации изображений, тестирует на 2-3 рецептах и передаёт полностью отлаженную автоматизированную цепочку.

Разработка инструмента для интеллектуального сбора и фильтрации данных с веб-сайтов

Требуется найти или предложить концепцию универсального инструмента на базе ИИ для сбора информации с сайтов и досок объявлений по заданным критериям. Ключевое требование - умная фильтрация без необходимости разработки парсеров под каждый случай.