Технический аудит и оптимизация Fullstack-приложения

Требуется выявить и устранить узкие места производительности в проекте, построенном на стеке Next.js и NestJS. Сервис работает с данными в реальном времени и испытывает задержки при рендеринге и обработке запросов.

Основные задачи для анализа и оптимизации

1. Анализ производительности и выявление узких мест

• Исследовать причины задержек при рендеринге страниц (Time to First Byte).
• Проанализировать нагрузку на CPU и выяснить причины высокого потребления ресурсов Node.js-процессами при небольшом трафике.
• Провести профилирование приложения на NestJS для поиска неоптимальных участков кода.

2. Оптимизация бэкенда и работы с данными

• Проверить скорость и оптимизировать запросы к базе данных PostgreSQL через Prisma ORM.
• Оценить эффективность запросов к внешним API-поставщикам данных.
• Настроить и оптимизировать кэширование в Redis: проверить корректность текущей реализации, подобрать стратегии инвалидации и время жизни кэша.

3. Оптимизация фронтенда и инфраструктуры

• Устранить блокирующие запросы при загрузке статических ресурсов и внешних изображений.
• Проверить эффективность текущей прокси-настройки через веб-сервер Caddy и предложить улучшения.
• Проанализировать работу SSR в Next.js на предмет оптимизации.

Требования к исполнителю

• Опыт работы с Docker, Docker Compose и микросервисной архитектурой.
• Умение проводить глубокий профилинг и отладку приложений на NestJS.
• Понимание принципов Server-Side Rendering (SSR) в Next.js и методов его оптимизации.
• Практический опыт настройки и тонкой оптимизации Redis для кэширования.
• Навыки работы с Prisma ORM и оптимизации сложных SQL-запросов.