Техническое задание: Анализ временного ряда потребления электроэнергии
Имеются данные об объемах потребления электроэнергии жителями района за 16 последовательных кварталов. Необходимо провести комплексный анализ с целью выявления закономерностей и построения прогнозной модели.
Исходные данные
Ряд представлен 16 значениями (квартал - значение):
- 1: 5.8
- 2: 4.5
- 3: 5.1
- 4: 9.1
- 5: 7.0
- 6: 5.0
- 7: 6.0
- 8: 10.1
- 9: 7.9
- 10: 5.5
- 11: 6.3
- 12: 10.8
- 13: 9.0
- 14: 6.5
- 15: 7.0
- 16: 11.0
Перечень обязательных работ
1. Предварительный анализ и автокорреляция
- Построить график временного ряда.
- Рассчитать и построить автокорреляционную функцию (ACF).
- На основе ACF сделать вывод о наличии и периоде сезонных колебаний.
2. Моделирование сезонности
- На основе анализа данных обосновать выбор метода расчета индексов сезонности (аддитивная или мультипликативная модель).
- Рассчитать индексы сезонности для каждого квартала.
- Построить модель сезонной волны.
3. Построение комплексной модели
- Построить мультипликативную модель временного ряда, включающую трендовую, сезонную и случайную компоненты.
4. Проверка качества модели
- Обязательно провести оценку адекватности и точности построенной модели. Проанализировать остатки.
5. Прогнозирование
- На основе построенной модели сделать точечный прогноз объема потребления на второй квартал следующего периода (квартал №17, если считать с 1).
Технические требования
- Все расчеты и визуализации должны быть выполнены в среде Google Colab.
- Используемый язык программирования: Python.
- Код должен быть хорошо структурирован, содержать комментарии и выводы на каждом этапе.
- Результатом является Colab-ноутбук с выполненным анализом, графиками и выводами.