Задача: Провести анализ рекламных кампаний Яндекс.Директ за 2025 год

О клиенте

Мы - розничный интернет-магазин по продаже бытовой техники. В нашем кабинете три рекламные кампании (РК).

Что нужно сделать

  • Проанализировать данные за весь 2025 год (все 12 месяцев).
  • Учесть, что октябрь, ноябрь и декабрь - традиционно дорогие / неэффективные по цене лида.
  • Подготовить отчет по трем пунктам, приведенным ниже.

Пункты отчета

1. Самые дешевые месяцы (кроме октября-декабря)

  • Какие месяцы показали минимальную стоимость привлеченного клиента?
  • Сравнить их в цифрах с типичными (более дорогими) месяцами, включая пик конца года.

2. Анализ по дням недели

  • Указать минимум два дня, когда заявка обходится магазину дешевле всего.
  • Указать минимум один-два дня, когда средняя стоимость конверсии самая высокая (дорогие заявки).

3. Временные интервалы эффективности

  • Определить часы, в которые кампания показывает максимально низкую стоимость конверсии.
  • Определить часы, в которые кампания, наоборот, дает самые дорогие лиды.
  • Итогом должны стать конкретные временные интервалы.

Результат

  • Готовый аналитический отчет с выводами и конкретными рекомендациями по оптимизации рекламных кампаний (распределение бюджетов, корректировки по дням и времени).

Доработка алгоритма сборки для 3D-симулятора кубика Рубика 5x5

Требуется завершить реализацию алгоритма автоматической сборки для готового 3D-симулятора кубика Рубика 5x5. В проекте уже реализована графика, интерфейс и механика поворотов на C и OpenGL. Необходимо разобраться в существующей логике и довести алгоритм сборки до рабочего состояния.