Задача

Провести дистанционный анализ состояния лесного покрова по спутниковым снимкам Sentinel-2 за период с 2022 по 2025 год. Все данные предоставляются для двух заранее определённых тестовых участков (координаты прилагаются).

Основные этапы работы

1. Сбор данных: Получить безоблачные композитные летние мультиспектральные снимки (формат GeoTIFF) через Google Earth Engine. Для каждого года требуется сбор по месяцам для построения графика сезонной динамики.
2. Расчет NDVI: Для каждого кадра вычислить нормализованный дифференциальный вегетационный индекс.
3. Картография: Создать коллаж, показывающий расположение каждого из 2 участков, а также визуализацию NDVI для каждого года (3 снимка: 2022, 2023, 2025).
4. Анализ динамики:
   • Построить график среднемесячных значений NDVI за весь период наблюдения (72 точки: 3 года * 12 месяцев).
   • Вычислить процентное изменение среднего NDVI между первым (2022) и последним годом (2025).

Требования к результату

• Исходные растровые карты (GeoTIFF): отдельные файлы для каждого снимка и расчётный NC-файл (или TIFF) с NDVI за месяцы.
• График динамики в высоком разрешении: формат PNG (300 dpi) или SVG/PDF.
• Таблица среднемесячных NDVI по участкам: формат CSV.

Компетенции исполнителя

Обязательно: опыт работы с Python API Google Earth Engine, библиотекой ee и геопространственными инструментами QGIS или ArcGIS.