Задача
Провести комплексный анализ категории «Одежда» на крупном российском маркетплейсе для определения наилучших товарных позиций для запуска и разработки стратегии их продвижения.
Продукт
Ассортимент нашей компании включает трикотажные и текстильные изделия среднего ценового сегмента. Мы можем производить следующие товары:
- Худи (мужские и женские)
- Кофты на молнии (зипки)
- Джогеры (штаны свободного кроя)
- Свитшоты и лонгсливы
- Водолазки (базовые трикотажные модели)
- Футболки и топы (включая кроп-топы)
- Спортивные костюмы (комплекты)
- Исключение: сложный крой (юбки, платья) - не шьем.
Ключевые вопросы исследования
В рамках работы необходимо дать развернутые ответы по следующим пунктам:
1. Поиск товарной ниши
Определить 3-4 конкретных товара из нашего ассортимента, которые наиболее перспективны для немедленного запуска (текущий сезон) и для подготовки к летнему сезону.
2. Анализ спроса и предложения
Оценить объем рынка каждой подкатегории (в денежном выражении - оборот продавцов). Рассчитать коэффициент спроса и построить график сезонности для каждой предложенной позиции.
3. Конкурентная разведка
Выявить 5 основных конкурентов в топе поиска по каждой из выбранных товарных групп. Проанализировать:
- Их примерную выручку (в месяц или за последний сезон).
- Средний чек у каждого конкурента (средняя цена продажи одной единицы).
- Методы продвижения: акции, участие в программе, отзывы.
4. Стратегия и бюджет
Разработать варианты продвижения (внутренняя реклама, внешний трафик, работа с поиском) и оценить примерный бюджет для выхода в топ и обеспечения стабильных продаж.
Формат предоставления результата
Результат работы - единый структурированный документ (Google Docs/Excel/Word), который содержит:
- Прямые ссылки на исходные данные, использовавшиеся в анализе (скриншоты с аналитикой).
- Аргументированные выводы по каждому из пунктов задания.
- Итоговую выборку товаров с обоснованием (почему эти товары подходят нам).
Ожидаемый уровень экспертизы
Кандидат должен владеть инструментами аналитики для маркетплейсов (присутствие указание сервиса в задании) и уметь интерпретировать цифры в бизнес-результаты.