Задача: Адаптация сборки под CUDA 12

Исходная проблема

В репозитории проекта (сборка нейросети для замены голосов и тренировки собственных голосовых моделей) имеется папка runtime, содержащая библиотеки, скомпилированные для CUDA 11.8. Новая видеокарта RTX 5070 Ti laptop (установлена на Lenovo Legion Pro 7, процессор Intel Core Ultra 9) несовместима с этой версией, что делает тренировку голосовых моделей невозможной на данной карте.

Требования к выполнению

• Цель: Адаптировать все зависимости проекта, включая библиотеки из директории runtime, для поддержки CUDA 12.
• Результат: Сборка должна успешно запускаться на целевом ноутбуке (с указанной конфигурацией).
• Критическая функция: После модификации должна быть возможность выполнить полный цикл обучения голосовой модели с использованием GPU-ускорения на новой видеокарте.

Что ожидается от исполнителя

• Опыт: Практические навыки работы с Python, CUDA, сборками PyTorch/TensorFlow (в зависимости от используемого фреймворка), знание специфики работы с окружением (виртуальные среды, pip, conda).
• Проверяемость результата: Предоставить инструкцию или автоматизировать процесс, чтобы уверенно проверить запуск обучения на целевой видеокарте.

Важные уточнения

• Используемое устройство: ноутбук Lenovo Legion Pro 7 с GPU RTX 5070 Ti Laptop (CUDA-совместим с версией 12).
• Исходная сборка - опенсорсная. Необходимо сохранить лицензионную чистоту и возможность дальнейших обновлений от авторов.